Исследователи из КНИТУ-КАИ разработали программное обеспечение, которое значительно улучшает точность распознавания объектов на тепловизионных изображениях благодаря использованию сверточной нейронной сети YOLO и алгоритмов фильтрации. Этот софт получил официальную регистрацию в Федеральной службе по интеллектуальной собственности. Программа позволяет анализировать и визуализировать объекты на основе их теплового излучения. Входными данными выступают тепловизионные изображения, на которых автоматически выделяются объекты с классификацией по типам...

Учёные Пермского Политеха разработали первую в России автоматическую систему для распознавания болезней у собак. Она поможет ветеринарам быстро и безошибочно ставить диагнозы, сообщили «Жуковский.Life» в пресс-службе ПНИПУ. Система работает как навигатор, проводя врача по «дереву» возможных диагнозов — от общих групп заболеваний к конкретным. Каждому симптому присвоен цифровой код, который ветеринар вводит в систему. После обработки данных программа предлагает точный результат. «Мы проверили работу...