Прогнозирование временных рядов — полезный метод науки о данных, который можно применять в самых разных отраслях и областях. Вот руководство по началу работы с основными концепциями, лежащими в его основе. Прогнозирование временных рядов — это задача прогнозирования будущих значений на основе исторических данных. Примеры из разных отраслей включают прогнозирование погоды, объемов продаж и цен на акции. Совсем недавно он был применен для прогнозирования ценовых тенденций для криптовалют, таких как биткойн и эфириум...

Добро пожаловать на очередную статью курса Python и блокчейн! Сегодня мы рассмотрим тему прогнозирования цен криптовалют с помощью машинного обучения. Основное внимание будет уделено работе с временными рядами — важной категорией данных, которая идеально подходит для задач прогнозирования в таких динамичных областях, как рынок криптовалют. Временной ряд — это последовательность данных, собранных через равные промежутки времени. Примером временных рядов могут быть: Когда мы говорим о прогнозировании...