Введение в профилирование Профилирование — это процесс анализа производительности кода для выявления «узких мест» (bottlenecks), которые замедляют выполнение программы. Оно позволяет определить, какие части кода потребляют больше всего времени процессора или памяти, и оптимизировать их. В Python для этого используются как встроенные модули, так и сторонние инструменты. 1. Статические профилировщики Анализируют код без его выполнения, выявляя потенциальные проблемы на основе структуры программы....

Производительность программы играет важную роль в разработке ПО. В Python существует несколько способов измерения скорости выполнения кода, начиная от встроенных инструментов до специализированных библиотек. Рассмотрим четыре метода оценки производительности Python-программ. Один из самых простых способов измерения времени выполнения кода — использование встроенного модуля time. import time def slow_function(): time.sleep(2) start_time = time.time() slow_function() end_time = time.time() execution_time = end_time - start_time print(f"Время выполнения: {execution_time:...