566 читали · 4 года назад
Анализ данных с помощью pandas. Часть 7: работа с датами и временем
Часто данные содержат не только числовые или строковые значения, но и даты / время, причём в огромном множестве разных форматов. pandas умеет работать с датами; в этой части будет показано, как. Unix timestamps Самый распространённый формат в Unix. Неочевидно, что делать с Unix timestamp в pandas. Файл, который мы будем использовать - "popularity-contest", найденный в папке /var/log/popularity-contest. Что это за файл? In [1]: %matplotlib inline import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt...
Работа с datetime в Python
— Что ты хочешь? — Я хочу убить время. — Время очень не любит, когда его убивают. (Льюис Кэрролл) Для проведения самых распространенных действий с датой и временем в Python (преобразования и арифметические операции) наиболее удобны библиотека datetime и dateutil. В этом статье рассмотрим ключевые манипуляции: Преобразования типов datetime <-> строка Чтобы получить дату и время из строки, воспользуйтесь функцией strptime модуля datetime: Обратное преобразование из даты в строку можно осуществить...