Прогнозирование временных рядов — полезный метод науки о данных, который можно применять в самых разных отраслях и областях. Вот руководство по началу работы с основными концепциями, лежащими в его основе. Прогнозирование временных рядов — это задача прогнозирования будущих значений на основе исторических данных. Примеры из разных отраслей включают прогнозирование погоды, объемов продаж и цен на акции. Совсем недавно он был применен для прогнозирования ценовых тенденций для криптовалют, таких как биткойн и эфириум...

Работа со временем и датами является одной из важнейших задач, с которыми сталкиваются программисты при разработке приложений и скриптов на языках программирования. От стандартных операций, таких как определение текущего времени и даты, до более сложных задач, таких как работа с временными промежутками, определение времени выполнения кода и т.д., модуль time в Python предоставляет все необходимые функции для работы с временем и датами. В статье мы рассмотрим основные возможности модуля time в Python и примеры его использования для различных задач, связанных с работой времени и датами...