В ходе обработки массивов данных зачастую приходится преобразовывать датафреймы в иные объекты для совместимости с другими модулями. Рассмотрим основные структуры на примере следующей таблицы: import pandas as pd df = pd.DataFrame([['id1', 'key_new1','key_old1'], ['id2','key_new2','key_old2'], ['id3', 'key_new3','key_old3'], ['id4','key_new4','key_old4']], columns=['id', 'new', 'old']) df NumPy массив Хоть многие модули и поддерживают Pandas, стандартом де-факто...

Отлично! "Датафрейм Python" (Python DataFrame) — это, по сути, синоним для объекта pandas. DataFrame. Pandas — это одна из самых мощных и широко используемых библиотек в Python для анализа и манипулирования данными. Ее основной структурой данных является DataFrame, который представляет собой двумерную, изменяемую, табличную структуру данных с метками осей (строк и столбцов). По своей концепции DataFrame очень похож на таблицу в базе данных, электронную таблицу Excel или R data. frame. Основные характеристики DataFrame: Двумерная структура: Данные организованы в строки и столбцы...