Визуальные трансформеры (Vision Transformers, ViTs) – класс моделей глубокого обучения, которые достигли выдающихся результатов в задачах классификации изображений. В основе ViTs лежит архитектура трансформеров, изначально разработанная для обработки естественного языка. Как работают такие модели компьютерного зрения – расскажем и покажем в статье. Создание модели начинается с подготовки данных Как и обычные сверточные нейронные сети, визуальные трансформеры обучаются в контролируемом режиме. Это...

Источник: Nuances of Programming Обзор самых популярных Python-библиотек с простым и понятным способом преобразования изображений Введение Наш сегодняшний мир переполнен данными, большая часть которых состоит из изображений. Однако для работы с изображениями требуется их обработка. Обработка изображений — это процесс анализа и работы с цифровым изображением, направленный на улучшение качества картинки или извлечения информации для дальнейшего использования. Общие задачи сводятся к отображению изображения...