Часто данные содержат не только числовые или строковые значения, но и даты / время, причём в огромном множестве разных форматов. pandas умеет работать с датами; в этой части будет показано, как. Unix timestamps Самый распространённый формат в Unix. Неочевидно, что делать с Unix timestamp в pandas. Файл, который мы будем использовать - "popularity-contest", найденный в папке /var/log/popularity-contest. Что это за файл? In [1]: %matplotlib inline import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt...

В этой статье представленно краткое руководство по анализу данных с использованием Python и Pandas. Python - это мощный инструмент для анализа данных, и библиотека Pandas делает его использование более эффективным. Pandas предоставляет удобные структуры данных и инструменты для обработки и анализа данных, делая их доступными для изучения, очистки, преобразования и визуализации. Установка библиотеки Pandas Перед началом работы с Pandas убедитесь, что у вас установлен Python. Затем установите библиотеку Pandas с помощью pip: Bash: pip install pandas - Импорт Pandas и чтение данных...