Изучение наборов данных MNIST1 и FASHION MNIST2 с помощью логистической регрессии и случайного леса
Фото Захида Хасана Джой на Unsplash
Авторы Гэвин Смит и Суан Кхан Нгуен
В этом семестре я прошел курс машинного обучения в университете Тафтса...
🔠Вопрос_16: Что такое преобразование Бокса-Кокса? ✔️Ответ:
Преобразование Бокса-Кокса - это преобразование, которое преобразует ненормальные зависимые переменные в нормальные переменные, так как нормальность является наиболее распространенным предположением при использовании многих статистических методов...
Дзен, привет! Наш выпускник 4-го набора программы «Специалист по большим данным» Кирилл Данилюк поделился своим исследованием, которое он выполнил в качестве финального проекта в одном из курсов. Вся документация и описание есть на его гитхабе. Здесь же мы приводим перевод его отчета. Осторожно — лонгрид. Отчет по дипломному проекту «Предсказание тяжести страховых требований для компании Allstate» Часть 1. Описание проекта Общий обзор проекта Многие люди, работающие в сферах, связанных с данными, слышали о Kaggle – платформе для проведения соревнований по наукам о данных...