So Deep Data В данной статье мы рассмотрим процесс предсказания цены криптовалюты с использованием модели долгой краткосрочной памяти (LSTM). Мы будем использовать исторические данные по цене биткоина (BTC-USD) для обучения модели и последующего прогнозирования цены на следующий день. Подготовка данных Мы начнем с загрузки исторических данных по цене биткоина с использованием библиотек pandas, yfinance и pandas_ta. Затем мы добавим несколько технических индикаторов, таких как RSI и скользящие средние, для улучшения прогнозов модели...

ВАЖНО! Редактор в Яндекс.Дзен игнорирует все отступы, поэтому прошу смотреть конечный код по ссылке в github в конце статьи! Привет! Сегодня мы напишем простенький код, для того, чтобы мы могли смотреть курс BitCoin в реальном времени. Его можно реализовать даже в replit.com 1. В первую очередь, подключаем библиотеку requests, для того, чтобы отправлять запросы на сайт с курсом валют, также там имеется модуль .json() для доступа к api. import requests 2. Далее мы создадим функцию scrape(), которая будет отправлять запрос и возвращать нам текущие значение курса BitCoin...