Обработка потока данных | Python с Нуля
Faust в Python: Мощный Инструмент для Потоковой Обработки Данных
Faust — это современная библиотека Python для потоковой обработки данных, вдохновленная Kafka Streams. Разработанная Робином М. (Robin M.), она позволяет создавать распределенные системы обработки событий в реальном времени с помощью интуитивного API. В отличие от сложных Java-решений, Faust использует асинхронную модель Python (async/await) и предоставляет Python-разработчикам мощный инструмент для работы с потоками данных. В эпоху больших данных и IoT критически важна возможность обрабатывать события в реальном времени...
🐍💾 10 способов работы с большими файлами в Python, о которых ты не знал
Годнота для всех, кто работает с данными. Статья раскрывает разные подходы к обработке больших файлов — от простых итераторов до распределенных вычислений. Сохраняй себе, точно пригодится в работе! Данная статья является переводом. Ссылка на оригинал. Работа с большими текстовыми файлами в Python может показаться настоящим вызовом. Когда файлы достигают гигабайтов, попытка загрузить их в память целиком может привести к сбою программы. Но не переживай — Python предлагает несколько методов для эффективной обработки таких файлов без излишней нагрузки на память и потери производительности...