Многопоточность — это мощный инструмент для оптимизации программ, особенно в задачах, где важна эффективная работа с вводом-выводом (I/O-bound). В Python для работы с потоками используется модуль threading, который позволяет создавать и управлять потоками выполнения. Однако из-за особенностей реализации интерпретатора CPython, а именно наличия Global Interpreter Lock (GIL), потоки в Python не выполняются параллельно для CPU-задач. Это делает их идеальными для I/O-операций, но менее эффективными для вычислений, загружающих процессор...

Для меня это был волшебный момент, внезапный инсайт, когда я впервые узнал о многопоточности. Меня восхитила сама возможность параллельного выполнения действий, (хотя важно заметить, что на компьютере с одноядерным процессором вычисления выполняются не строго параллельно, причем вычисления в Python распараллеливаются частично из-за наличия GIL-концепции ‑ способа синхронизации потоков в Python. Многопоточность открывает новые возможности для вычислений, но вслед за могуществом приходит и ответственность...