Обработка потока данных | Python с Нуля
Потоки в Python: основы многопоточности и практическое применение
Многопоточность — это мощный инструмент для оптимизации программ, особенно в задачах, где важна эффективная работа с вводом-выводом (I/O-bound). В Python для работы с потоками используется модуль threading, который позволяет создавать и управлять потоками выполнения. Однако из-за особенностей реализации интерпретатора CPython, а именно наличия Global Interpreter Lock (GIL), потоки в Python не выполняются параллельно для CPU-задач. Это делает их идеальными для I/O-операций, но менее эффективными для вычислений, загружающих процессор...
GIL или потоки и процессы на примерах python
Мы исследуем глобальную блокировку интерпретатора Python и узнаем, как она влияет на многопоточные программы....