В этой статье расскажу о ключевых инструментах для подсчета гистограмм и их визуализации в Python. В этом нам помогут библиотеки NumPy, Pandas, Matplotlib и Seaborn. В качестве демонстрационных данных будем использовать опрос пользователей сайт Kaggle 2017 года (2017 Kaggle ML & DS Survey, файл multipleChoiceResponses.csv). Получение численных значений гистрограммы В этом нам поможет функция histogram из библиотеки NumPy. В число ее основных параметров входит bins - границы для интервалов деления...

Библиотека pandas - это мощный инструмент для работы с данными в Python. Чтобы начать использовать pandas, нужно понять ее основы. Она предлагает разные структуры и операции для работы с данными. С помощью pandas анализировать данные становится проще и быстрее. Многие хотят узнать, как использовать pandas для анализа данных. В этой статье мы рассмотрим основы использования pandas. Пandas - это незаменимый инструмент для работы с данными в Python. В этой статье мы рассмотрим, как использовать pandas для анализа данных...