Использование статистики в PostgreSQL для оптимизации производительности
🐘 «Память решает всё»: как правильно настроить PostgreSQL для высоких нагрузок
В эпоху огромных объёмов данных и серверов с сотнями гигабайт оперативной памяти, казалось бы, производительность баз данных должна сама собой выходить на космический уровень. Однако на практике всё не так просто: даже самый мощный сервер можно превратить в черепаху, неправильно настроив всего один параметр — shared_buffers в PostgreSQL. Давайте разбираться, почему так происходит и как это исправить. Итак, shared_buffers — это основной кэш PostgreSQL, куда попадают страницы данных из файлов БД при чтении или записи...
Анатомия производительности: Глубокий разбор проблем PostgreSQL и пути их решения
Статья посвящена комплексному анализу производительности СУБД PostgreSQL, основанному на данных мониторинга и статистики. В ходе анализа выявлены ключевые проблемы: перегруженность дисковой подсистемы, contention блокировок, неоптимальное использование памяти и конфигурационные ошибки. В итоге сформированы практические рекомендации, сгруппированные по приоритетам и срокам внедрения, которые помогут стабилизировать и значительно улучшить работу базы данных. Ожидания типа IO Ожидания типа IPC Ожидания типа Lock Ожидания типа LWLock Отрицательная корреляция SPEED-WAITINGS = -0...