429 читали · 3 года назад
Десять способов для ускорения кода на Python
В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.1. Познакомьтесь со встроенными функциями Python поставляется...
671 читали · 2 года назад
Как работать с датой и временем в Python
Работа с данными даты и времени в Python является важным навыком. В этой статье будут продемонстрированы наиболее важные модули даты и времени Python. Есть несколько удобных модулей Python, которые предоставляют функциональность, упрощающую работу с датами и временем. Ранее мы обсуждали некоторые отличные библиотеки, которые может предложить Python; в этой статье мы представим (с примерами) некоторые из наиболее полезных инструментов для обработки дат и времени. Модуль time Первый модуль называется time и поставляется со стандартной установкой Python...