Системная динамика — это не только научное направление, но и искусство понимания сложных систем. С ее помощью можно изучать поведение систем во времени, анализировать причинно-следственные связи, петли обратной связи, задержки реакции и другие факторы, влияющие на динамику системы. Системная динамика может быть полезна для управления предприятием, так как она позволяет создавать компьютерные модели, симулирующие различные сценарии и стратегии, а также прогнозировать их последствия. Она помогает...

Автор: Канарейкин Андрей Область интересов: Моделирование сложных динамических систем, разработка механизмов самообучения. Публикации: "Самообучение автономного робота с использованием компьютерного моделирования высокой детализации". Страта. 2019. Электронная почта: 66andr@rambler.ru Санкт-Петербург Ключевые слова: компьютерное моделирование, динамические системы, самообучение, роботы, распознавание образов, инкан, универсальный динамический элемент, виртуальная жидкость, параллельный пересчёт, нейрон, сложные системы...