4.1 Полный цикл разработки: Создание и тестирование веб-приложения для анализа данных на Python и Streamlit с помощью ИИ
Битва 4 инструментов визуализации данных на языке Python
Источник: Nuances of Programming Визуализация данных играет решающую роль в аналитике, поскольку позволяет пользователям и клиентам просматривать огромные объемы данных, извлекая из них ценные идеи для бизнес-продвижения. Пользователям Python предлагается большой выбор различных инструментов визуализации, включая Matplotlib, Seaborn и другие. Однако лишь некоторые из этих инструментов используют метод Python и включают интерактивные диаграммы. Конкретные примеры помогут увидеть различия между Matplotlib, Seaborn, Plotly и Pyecharts...
Работа с панелью индикаторов. Руководство программиста Python. Часть 1
Dash от Plotly — это веб-фреймворк, построенный на основе Plotly.js, React и Flask, который можно использовать для создания аналитических веб-приложений.