Линейная регрессия является одним из фундаментальных методов в статистике и машинном обучении. Этот метод используется для оценки отношения между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Линейная регрессия чрезвычайно полезна для прогнозирования и моделирования различных процессов в различных областях, включая экономику, медицину, социологию, исследования операций и многие другие. Принцип работы линейной регрессии заключается в том, чтобы найти линейную связь между входными данными и выходными данными...

В этой статье мы познакомимся с методом линейной регрессии для построения модели, описывающей взаимодействие между двумя непрерывными величинами. Используем полученную модель для прогноза. Анализ будет выполнен в аналитической платформе KNIME. C предыдущими статьями, в которых проводился разведочный анализ, построение графиков и расчёт описательных статистик, можно ознакомиться здесь Знакомство, здесь Визуализация и здесь Описательные статистики. Мы будем исследовать зависимость показателя В среднем руб...