В современном цифровом мире данные являются одним из самых ценных активов. Компании, которые умеют эффективно собирать, анализировать и использовать информацию, получают неоспоримое конкурентное преимущество. Одним из ключевых методов получения данных из открытых источников, таких как веб-сайты, является парсинг. Парсинг (от английского parsing — синтаксический анализ, разбор) — это процесс автоматизированного сбора и структурирования информации с веб-сайтов при помощи специальной программы, называемой парсером.1 Если представить веб-сайт как огромную библиотеку с тысячами книг на полках, то парсер — это ваш личный робот-библиотекарь...

Использование API — один из тех «магических» навыков, которые открывают мир новых возможностей, а Python — отличный инструмент, чтобы таким навыком овладеть. Материал представляет собой незначительно сокращенный перевод публикации Педро Прегейру Python & APIs: A Winning Combo for Reading Public Data. Перевод также адаптирован в виде блокнота Jupyter. Многие ежедневно используемые приложения и системы имеют свой API. От очень простых и обыденных вещей, таких как проверка погоды по утрам, до более захватывающих, вроде лент Instagram, TikTok или Twitter...