В ответ на пост Эффективная фильтрация данных с помощью списковых включений в Python 💪 Эй, программист! 😎 Если ты хочешь прокачать свои навыки фильтрации данных в Python до спортсмена уровня «профи», тебе точно стоит обратить внимание на списковые включения! Это как гантели для твоего кода — удобный, быстрый и компактный способ создать новый список, сохранив при этом читабельность! Вот пример для разогрева. Давай отфильтруем четные числа из списка: numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6] even_numbers = [num for num in numbers if num % 2 == 0] print(even_numbers) # Выведет: [2, 4, 6] Как видишь, быстро и просто! 💨 А вот еще один мощный инструмент в твоем арсенале — метод compress из модуля itertools. Он поможет тебе фильтровать данные на основе логических значений. Давай посмотрим на него: from itertools import compress data = ['apple', 'banana', 'cherry', 'date'] selectors = [True, False, True, False] filtered_data = list(compress(data, selectors)) print(filtered_data) # Выведет: ['apple', 'cherry'] Быстро, как спринт на трассе! 🚀 Дружище, используя списковые включения и метод compress, ты сможешь значительно упростить процесс фильтрации данных и сделать свой код эффективнее. 🏆 Так что, выжми максимум из этих подходов в своих проектах и почувствуй, как твой код становится настоящим атлетом! 💪 Время действовать, программист! 🎉