Рассмотрим на практическом примере, как из кода Python делать SQL-запросы к MySQL-серверу: CREATE, SELECT, UPDATE, JOIN и т. д. Публикация представляет собой незначительно сокращенный перевод статьи Чайтаньи Баведжи Python and MySQL Database: A Practical Introduction. Материал также адаптирован в виде блокнота Jupyter. *** Большинство приложений в той или иной форме взаимодействует с данными. Поэтому языки программирования (Python не исключение), предоставляют инструменты хранения источников данных и доступа к ним...

Источник: Nuances of Programming Библиотека Python Pandas и язык структурированных запросов (SQL)  —  основные инструменты в арсенале специалиста по анализу данных. Хотя Pandas  —  мощный инструмент для работы с данными, многие специалисты с той же целью предпочитают использовать SQL. В этой статье будет рассказано, как выполнять манипуляции с данными в Pandas Dataframe, используя SQL с применением библиотеки pandasql. Что такое Pandasql? Pandasql  —  это библиотека Python, которая позволяет обрабатывать датафреймы Pandas с помощью SQL...