Источник: Nuances of Programming Pandas — это библиотека для анализа и обработки данных, написанная на языке Python. Она предоставляет множество функций и способов для управления табличными данными. Основная структура данных Pandas — это датафрейм, который хранит информацию в табличной форме с помеченными строками и столбцами. В контексте данных строки представляют собой утверждения, или точки данных. Столбцы отражают свойства, или атрибуты утверждений. Рассмотрим эту структуру на простом примере...

Рассмотрим самый распространенный способ преобразования типа колонки датафрейма, результат работы которого оборачивается непредсказуемыми сюрпризами для новичка. В этом материале я это и продемонстрирую. Пусть для примера мы работаем с таблицей: Попробуем преобразовать вторую колонку к булеву типу с помощью метода astype и посмотрим, что произойдет: Видите, что незаполненные значения автоматически преобразованы в True и False, при этом np...