108 читали · 2 года назад
Пишем трекер объектов на Python с помощью библиотек 'cv2' и 'numpy'
Для начала импортируем нужные нам библиотеки. Потом создаем функцию 'select_roi' - позволяет пользователю выбрать прямоугольную область на кадре, нажимая и удерживая левую кнопку мыши и затем отпуская ее на первом кадре видеофайла для отслеживания объекта и функцию 'init_correlation_filter', которая инициализирует корреляционный фильтр на основе выбранной области...
232 читали · 2 года назад
Эконометрика: код для корреляционной матрицы в Python в форме «тепловой карты»
Напишем код, который построит корреляционную матрицу. Но не просто обычную матрицу, а «тепловую карту» – наглядную форму корреляционной матрицы, где цвет ячейки разный в зависимости от силы корреляции. Данные для иллюстрирования работы кода взяты из открытого архива: import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel(r'C:\...\filename.xlsx') #читаем данные из excel. Здесь предполагается, что в файле единственная вкладка. Если она не единственная, можно воспользоваться опцией sheet_name=’имя листа’ или скопировать данные в отдельную книгу с единственным листом...