В последние годы было приложено много усилий для улучшения производительности Python. Сейчас можно быстро обрабатывать большие наборы данных, используя библиотеки numpy, scipy, pandas, numba. А также Pypy, которая ускоряет выполнение кода на Python, в несколько раз.В этой статье я поделюсь десятью способами ускорения Python без использования сторонних инструментов. Приведенные в данной статье примеры доступны в этом репозитории на Github.1. Познакомьтесь со встроенными функциями Python поставляется...

1) Установка компонентов 2) Добавление gcc в переменную среды Windows  3) Написание Си программы 4) Компиляция 5) Запуск 6) Устранение ошибок Данная статья представляет собой инструкцию по установке и запуска библиотек созданных на языках C или C++, и запускаемых с помощью Python для его ускорения. Установка компонентов Рассмотрим создание первой простейшей программы на языке Си с помощью компилятора GCC, который на сегодняшний день является одим из наиболее популярных компиляторов для Cи и который доступен для разных платформ...