Для работы с xml нам понадобится модуль xml.etree.ElementTree, а для работы с csv - модуль csv. Исходный код: #Импорт необходимых модулей import xml.etree.ElementTree as et import csv #Открываем файл data.csv на чтение. Если его нет, то он интерпретатор его создаст автоматически result_data = open('data.csv', 'w') #Записываем в tree данные из xml tree = et.parse('products.xml') #Считываем содержимое корневого элемента root = tree.getroot() #Создаем список заголовков для записи первой строки в файл data.csv result_head = [] #Добавляем заголовки в список result_head.append('category') result_head...

Как парсить данные из JSON и XML в таблицы? Узнайте с Make.com - автоматизация, простота и эффективность в каждом шаге! В современном мире данных, где информация превышает пределы обычного восприятия, необходимость в эффективной обработке и структурировании данных становится центральной в любой успешной деятельности. Форматы JSON и XML, как одни из самых распространённых в обмене данными, представлены в каждом углу цифрового мира. Однако, несмотря на их популярность, обработка данных, поступающих в этих форматах, является серьезной головной болью для многих...