Рассмотрим основные принципы работы парсеров, их типы и инструменты для парсинга HTML-страниц. Это автоматическое извлечение информации со страниц. Парсят сайты через программы и скрипты — их называют парсерами. Они сканируют веб-ресурсы, извлекают необходимую информацию и конвертируют в таблицы или базы данных. Парсинг позволяет автоматизировать рутинные процессы и эффективно обрабатывать огромные объемы данных. Будь то сбор цен для анализа конкурентов, мониторинг новостей или создание собственного каталога товаров...

Python является одним из самых популярных языков программирования для работы с данными, благодаря своей гибкости и мощному набору библиотек. В этой статье мы рассмотрим пять основных библиотек для парсинга данных на Python, которые помогут вам собирать, анализировать и обрабатывать информацию из различных источников. 1. Beautiful Soup Beautiful Soup — это библиотека Python, предназначенная для парсинга HTML и XML документов. Она преобразует документы в дерево объектов, что позволяет легко искать, навигировать и модифицировать различные элементы...