Для работы с xml нам понадобится модуль xml.etree.ElementTree, а для работы с csv - модуль csv. Исходный код: #Импорт необходимых модулей import xml.etree.ElementTree as et import csv #Открываем файл data.csv на чтение. Если его нет, то он интерпретатор его создаст автоматически result_data = open('data.csv', 'w') #Записываем в tree данные из xml tree = et.parse('products.xml') #Считываем содержимое корневого элемента root = tree.getroot() #Создаем список заголовков для записи первой строки в файл data.csv result_head = [] #Добавляем заголовки в список result_head.append('category') result_head...

Учитывая современное развитие Интернета, было бы кощунством не написать приложение, взаимодействующее со всемирной паутиной. Сегодня мы напишем простенький html-парсер на Python. Наше приложение будет читать код указанной страницы сайта и сохранять все ссылки в ней в отдельный файл. Это приложение может помочь SEO-аналитикам и веб-разработчикам. Писать будем на Python 3, в котором есть встроенный класс для html-парсера из модуля html.parser from html.parser import HTMLParser Так же нам понадобится функция urlopen из модуля urllib from urllib...