Ты начинающий программист, и, возможно, уже слышал про парсинг сайтов, но кажется, что это что-то сложное и требует уйму времени? Или, может, ты хочешь собрать данные с любимого сайта – цены, новости, отзывы – но не знаешь, с чего начать? Я сам был на твоем месте пару лет назад, когда пытался собрать данные о книгах с сайта магазина. Потратил кучу времени на поиск информации, но в итоге написал свой первый парсер за неделю! В этой статье я расскажу, как ты можешь сделать то же самое в июне 2025 года, даже если ты только начинаешь кодить...

— или как почувствовать себя цифровым Шерлоком Парсинг — это искусство и наука одновременно. Это когда ты заходишь не с фронта, а по-честному — через requests и BeautifulSoup, и вежливо просишь у сайта: “А ну-ка дай сюда все цены на ноутбуки… желательно без нервов”. 🤓 В этой статье ты научишься: pip install requests beautifulsoup4 pandas lxml openpyxl selenium (И, если нужно Selenium: скачай chromedriver → положи рядом с кодом) Собрать названия и цены кофе с условного сайта. import requests from bs4 import BeautifulSoup # Отправляем GET-запрос url = "https://example-coffee-shop...