Ускорение научных вычислений Nvidia стало настоящим прорывом в области вычислительной механики и машинного обучения. Благодаря инновационным подходам и глубокому изучению архитектуры графических процессоров Nvidia, учёные из России и Китая смогли значительно повысить эффективность алгоритмов. Оптимизация вычислений на стандартных видеокартах Nvidia позволяет сократить время расчётов с дней до минут, что открывает новые горизонты в исследовании перидинамики и глубокого обучения. Основываясь на новых...

На современных видеокартах можно делать параллельные математические вычисления, не связанные с 3D-графикой. Наиболее известные программные интерфейсы Direct3D (DirectX) или OpenGL, ответственные за вывод графики, в данном случае не подходят. На сегодня есть два основных типа интерфейсов для доступа к таким вычислениям, в том числе векторным, на GPU – CUDA и OpenCL. Стоит также уточнить, что в отличие от многоядерных CPU, ядра видеокарт менее универсальны и более просты. Из-за этого, их может быть на видеокарте огромное количество...