С этой научитесь приемам импорта данных различных форматов с помощью Pandas с помощью нескольких строк кода. Мы будем учиться импортировать базы данных SQL, листы Excel, таблицы HTML, CSV и файлы JSON на примерах. Pandas - это простой в использовании инструмент анализа данных с открытым исходным кодом, который широко используется в аналитике данных, инженерии данных, науке о данных и машинном обучении. Он поставляется с мощными функциями, такими как очистка и манипуляции с данными, поддержка популярных форматов данных и визуализация данных с помощью matplotlib...

Pandas - это библиотека языка программирования Python, которая позволяет обрабатывать и анализировать данные. С ее помощью можно легко импортировать данные из различных источников, включая файлы Excel, и производить множество операций для обработки и анализа этих данных. В этой статье мы рассмотрим, как использовать библиотеку Pandas для обработки данных в Excel. Шаг 1: Установить Pandas Перед началом работы с Pandas необходимо установить его на свой компьютер. Это можно сделать, используя менеджер пакетов Python, например, pip...