В этой статье я покажу, как быстро и просто визуализировать данные, которые представлены в виде таблицы Excel или CSV-файла. Визуализировать будем при помощи библиотек pandas и matplotlib, используя обычный график, гистограмму и круговую диаграмму ("пирог"). Готовим данные Для этой статьи я нашел на просторах сети файл со статистическими данными, в котором были собраны популярные "русские" имена на просторах Америки. Некоторые имена показались мне странными, но правдивость данных не тема этой статью, поэтому перейдем к делу...

В современном мире данные играют ключевую роль в принятии стратегических решений в различных областях. Python с библиотекой Pandas предоставляют мощные инструменты для анализа данных, создания отчётов и визуализации. Эффективное использование этих инструментов может привести к более глубокому пониманию данных и принятию обоснованных решений. 1. Установка и начало работы с Pandas Первым шагом в анализе данных с использованием Python и Pandas является установка библиотеки. Используйте команду pip install pandas для установки Pandas...