Часто данные содержат не только числовые или строковые значения, но и даты / время, причём в огромном множестве разных форматов. pandas умеет работать с датами; в этой части будет показано, как. Unix timestamps Самый распространённый формат в Unix. Неочевидно, что делать с Unix timestamp в pandas. Файл, который мы будем использовать - "popularity-contest", найденный в папке /var/log/popularity-contest. Что это за файл? In [1]: %matplotlib inline import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt...

Библиотека pandas - это мощный инструмент для работы с данными в Python. Чтобы начать использовать pandas, нужно понять ее основы. Она предлагает разные структуры и операции для работы с данными. С помощью pandas анализировать данные становится проще и быстрее. Многие хотят узнать, как использовать pandas для анализа данных. В этой статье мы рассмотрим основы использования pandas. Пandas - это незаменимый инструмент для работы с данными в Python. В этой статье мы рассмотрим, как использовать pandas для анализа данных...