Источник: Nuances of Programming Pandas  —  одна из самых популярных библиотек Python. Ее DataFrame интуитивно понятен и оснащен продвинутыми API для выполнения задач по работе с данными. Многие библиотеки Python были интегрированы с Pandas DataFrame, чтобы повысить скорость их принятия. Однако библиотека Pandas не является эталоном в области обработки больших наборов данных. Она преимущественно используется для анализа данных на одной машине, а не на кластере машин. В этой статье будут представлены результаты оценки производительности более быстрых альтернатив: Polars, DuckDB, Vaex и Modin...

Python - это популярный язык для работы с данными. Чтобы начать, нужно знать, как использовать Python для анализа. В этом руководстве мы покажем, как начать. Мы расскажем о нужных инструментах и библиотеках. Вы узнаете, как анализировать данные с помощью Python. Также научитесь работать с данными. В этом руководстве вы узнаете, как начать работать с данными на Python. Мы покажем основные шаги. И предоставим всю необходимую информацию. Чтобы начать работу с анализом данных на Python, нужно подготовить рабочее место...