В этой статье представлены 5 способ сортировки данных с помощью библиотеки Pandas. Большие активы данных часто бывают запутаны, особенно когда вам приходится извлекать их с веб-сайтов, серверов или других источников данных. Приложения на основе пользовательского интерфейса, такие как MS Excel, хороши для работы с простыми наборами данных, но могут возникнуть проблемы, когда объем данных становится больше. Это хорошая причина для перехода на Python для выполнения более сложных операций с данными...

Эта часть показывает способ обработки данных, хранящихся в формате csv, а также построение простейших графиков. Необходимые импорты и настройки In [1]: # Рисовать графики сразу же %matplotlib inline import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('ggplot') # Красивые графики plt.rcParams['figure.figsize'] = (15, 5) # Размер картинок Чтение из csv файла Можно читать данные из CSV файла с помощью функции read_csv. По умолчанию предполагается, что поля разделены запятыми. Мы рассмотрим некоторые данные о велосипедистах Монреаля...