С этой научитесь приемам импорта данных различных форматов с помощью Pandas с помощью нескольких строк кода. Мы будем учиться импортировать базы данных SQL, листы Excel, таблицы HTML, CSV и файлы JSON на примерах. Pandas - это простой в использовании инструмент анализа данных с открытым исходным кодом, который широко используется в аналитике данных, инженерии данных, науке о данных и машинном обучении. Он поставляется с мощными функциями, такими как очистка и манипуляции с данными, поддержка популярных форматов данных и визуализация данных с помощью matplotlib...

Первое, что приходит на ум опытным разработчикам при постановке задачи чтения json файлов с целью создания объекта типа dataframe - это использование встроенных инструментов библиотеки pandas, таких как read_json. К сожалению этот способ не всегда работает корректно, а так-же требует хорошего запаса теоретических знаний. Тем-более с целью корректного считывания файлов нам необходимо указать параметры чтения файлов, различных для каждого подвида json файлов, которых существует множество. Невзирая...