Как ускорить работу с DataFrame в Pandas / Data Science
Как запросить датафрейм Pandas с помощью SQL
Источник: Nuances of Programming Библиотека Python Pandas и язык структурированных запросов (SQL) — основные инструменты в арсенале специалиста по анализу данных. Хотя Pandas — мощный инструмент для работы с данными, многие специалисты с той же целью предпочитают использовать SQL. В этой статье будет рассказано, как выполнять манипуляции с данными в Pandas Dataframe, используя SQL с применением библиотеки pandasql. Что такое Pandasql? Pandasql — это библиотека Python, которая позволяет обрабатывать датафреймы Pandas с помощью SQL...
Как использовать Pandas для анализа данных в Python
Библиотека pandas - это мощный инструмент для работы с данными в Python. Чтобы начать использовать pandas, нужно понять ее основы. Она предлагает разные структуры и операции для работы с данными. С помощью pandas анализировать данные становится проще и быстрее. Многие хотят узнать, как использовать pandas для анализа данных. В этой статье мы рассмотрим основы использования pandas. Пandas - это незаменимый инструмент для работы с данными в Python. В этой статье мы рассмотрим, как использовать pandas для анализа данных...