Источник: Nuances of Programming Метод увеличения числа примеров миноритарного класса (Synthetic Minority Over-sampling Technique, SMOTE) — это алгоритм предварительной обработки данных, используемый для устранения дисбаланса классов в наборе данных. В реальном мире нередко приходится обучать модель на наборе данных с очень малым количеством примеров определенного класса. Чаще всего эта проблема возникает при создании классификатора для диагностирования редких заболеваний, выявления производственных дефектов, раскрытия мошеннических транзакций...
Введение В ходе статьи научимся генерировать случайные строки при помощи языка программирования Python. Импорт модулей Python Для генерации случайных строк нам понадобится два стоковых модуля, а именно random и string. Импортируем их: import random
import string Строковые константы Разберём наиболее часто используемые строковые константы. Полный список Вы можете посмотреть в документации модуля String: string.ascii_letters – возвращает строку букв, содержащих различные регистры.
string.ascii_lowercase – возвращает строку с буквами в нижнем регистре...