В этой статье представлены 5 способ сортировки данных с помощью библиотеки Pandas. Большие активы данных часто бывают запутаны, особенно когда вам приходится извлекать их с веб-сайтов, серверов или других источников данных. Приложения на основе пользовательского интерфейса, такие как MS Excel, хороши для работы с простыми наборами данных, но могут возникнуть проблемы, когда объем данных становится больше. Это хорошая причина для перехода на Python для выполнения более сложных операций с данными...

В Python есть два основных способа отсортировать список по убыванию: 1. Использование List. sort(reverse=True) (сортировка “на месте”) Этот метод сортирует исходный список непосредственно, изменяя его порядок элементов. Параметр reverse=True указывает, что сортировка должна быть выполнена в обратном порядке (по убыванию). Метод sort() возвращает None. My_list = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6] My_list. sort(reverse=True) Print(my_list) # [9, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 1] 2. Использование Sorted(list, reverse=True) (создание нового отсортированного списка) Эта функция создает Новый отсортированный список из исходного итерируемого объекта (в данном случае, списка), оставляя исходный список без изменений...