Иногда появляется необходимость производить вычисления с огромными наборами данных, представленными в виде массивов или таблиц. В Python для этого принято использовать библиотеку NumPy. Основное назначение NumPy - то, что она предоставляет объект массива, который более эффективен и лучше подходит для математических вычислений, чем стандартный список Python. Рассмотрим простой пример, иллюстрирующий важные различия между массивами NumPy и списками: >>>#Списки Python >>> х = [1, 2, э, 4] >>>у= [5, 6, 7, 8] >>> х * 2 (1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4) >>> х + 10 Traceback (most recent call last): File "<stdin>",...

Доброго времени суток, читатели, зрители моего канала programmer's notes. Не забывайте подписываться и писать свои комментарии к моим статьям и видео. Начала использования библиотеки numpy на языке Python Мы дошли, наконец, до очень мощного математического инструмента - библиотеки numpy. Многие другие библиотеки, например, библиотеки поддержки искусственного интеллекта, используют данную библиотеку в качестве инструмента обработки больших массивов данных. Поскольку материал довольно обширный, то библиотеке numpy будет посвящено несколько статей...