🖥 В чем разница между итератором и генератором? В Python и итераторы, и генераторы позволяют перебирать элементы коллекций, но работают немного по-разному. 🔘Итераторы — это объекты, которые реализуют методы __iter__() и __next__(). Метод __iter__() возвращает сам итератор, а __next__() — следующий элемент коллекции. Если элементы заканчиваются, __next__() должен вызвать исключение StopIteration. Итераторы позволяют явно перебирать элементы коллекции, не требуя, чтобы все элементы были доступны в памяти одновременно. 🔘Генераторы — это специальный способ реализации итераторов. Они создаются при помощи функций с ключевым словом yield. Главное отличие генератора заключается в том, что значения генерируются по требованию. Каждый раз, когда генератор достигает yield, он возвращает значение и «замирает», сохраняя своё состояние до следующего вызова. Это позволяет использовать меньше памяти при итерации по длинным последовательностям. #вопросы_с_собеседований
Генератор - это функция, вызов которой возвращает следующий объект согласно алгоритму. В отличии от итераторов, для генератора нужно написать лишь функцию, без использования классов. Напишем функцию-генератор: Он также будет генерировать рандомные числа от 0 до 1 k раз. Ключевое слово yield говорит о том, что функция является генератором и используется вместо return. Также стоит отметить, что yield позволяет исполнение кода после своего исполнения, в отличии от return, который останавливает выполнение функции...