Переход с Pandas на Spark и Scala не настолько труден, насколько вы можете предположить, при этом в итоге ваш код будет выполняться быстрее, и, скорее всего, качество его написания тоже возрастёт.

Apache Spark - это мощный фреймворк для обработки больших объемов данных, который предоставляет высокую производительность и масштабируемость. Вот подробное объяснение о том, как использовать Spark для обработки больших объемов данных в Java-приложениях: Установка и настройка Spark: Сначала вам нужно установить и настроить Spark на вашей машине. Вы можете скачать Spark с официального сайта и следовать инструкциям по установке и настройке. Создание Java-приложения: Создайте новый проект Java и настройте его для работы с Spark...