Сегодня мы узнаем 1. Что такое векторы и для чего они нужны аналитику данных 2. Какие операции с векторами можно делать (складывание, вычитание) и в чем их смысл 3. Как работать с векторами в Python 1. Что такое векторы и для чего они нужны аналитику данных В векторах хранят некоторые цифровые данные. Например, вектор, описывающий кота, мог бы выглядеть как набор цифр его возраста, веса, количества зубов, окраски (зашифрованной цветом) и других характеристик. Набор из 5 подобных векторов описывал бы всех котов тети Вали...

Одним из приемов для ускорения работы циклов является векторизация вычислений, т. е. использование функций, которые поддерживают операции над векторами. Вообще лучший способ ускорить любой цикл – это отказаться от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы могли бы вызвать ее в цикле для каждого элемента списка, но гораздо проще использовать vectorize. По сути, vectorize преобразует функцию таким образом, что она начинает принимать весь вектор целиком, а не отдельный его элемент...