Всем привет, сегодня собрал подборку трюков, которые можно применять к своему Python коду. Приятного чтения! Очистка строки Это один из наиболее востребованных процессов в проектах data science при очистке данных. Отличный пример — это необработанный текст с пробельными символами и переносами строк. Мир регулярных выражений Иногда непросто очистить текст с помощью определенных символов или фраз. Вместо этого нам необходимо использовать некоторые шаблоны. И здесь нам на помощь приходят регулярные выражения и соответствующий модуль Python...

Анализ текста на Python – мощный инструмент для обработки и понимания информации․ Современный мир генерирует огромные объемы текстовых данных, и Python предоставляет богатый набор библиотек для их эффективного анализа․ Этот подход позволяет классифицировать отзывы о фильмах (как указано в публикациях), определять тональность текста (позитивную, негативную, нейтральную) и выявлять ключевые темы․ Примеры включают работу с русскими текстами и корпусами, такими как WordNet․ Python используется для очистки текста от лишних символов, приведения слов к нормальной форме и частотного анализа․ Задача, часто...