В течение последних десятилетий машинное обучение оказало огромное влияние на весь мир, и его популярность только набирает обороты. Все больше людей увлекается подотраслями этой науки, например нейронными сетями, которые разрабатываются по принципам функционирования человеческого мозга...
Машинное обучение — это мощный инструмент, который помогает решать различные задачи, начиная от классификации и регрессии и заканчивая более сложными предсказаниями. В этой статье мы покажем, как создать простую модель машинного обучения на языке Python с использованием популярных библиотек. Мы создадим модель, которая будет решать задачу классификации — задачу, при которой модель предсказывает категорию для входных данных. Для этого мы воспользуемся библиотеками scikit-learn, pandas и matplotlib...