Машинное обучение — это мощный инструмент, который помогает решать различные задачи, начиная от классификации и регрессии и заканчивая более сложными предсказаниями. В этой статье мы покажем, как создать простую модель машинного обучения на языке Python с использованием популярных библиотек. Мы создадим модель, которая будет решать задачу классификации — задачу, при которой модель предсказывает категорию для входных данных. Для этого мы воспользуемся библиотеками scikit-learn, pandas и matplotlib...

Привет, ребятки! Сегодняшняя заметка будет состоять из разбор 6 задач уровня 9 класса (ОГЭ). Задачки можно решить аналитически, но мы попробуем их закодить, решить методом перебора. Все эти задачи будут полезны учащимся средней школы для тренировки навыков программирования. Реализация примеров выполнена с помощью Python. Задача 1 У исполнителя Альфа две команды. которым присвоены номера: 1. Вычти b; 2. Умножь на 5. (b  — неизвестное натуральное число). Выполняя первую из них, Альфа уменьшает число на экране на b, а выполняя вторую, умножает это число на 5...