Графы — одна из ключевых структур данных в computer science, используемая для моделирования связей между объектами. В этой статье мы разберем два основных алгоритма обхода графов (BFS и DFS), их реализацию на Python и практическое применение. Граф состоит из вершин (узлов) и ребер (связей между ними). Он может быть: - Направленным (ребра имеют направление) - Ненаправленным (ребра без направления) - Взвешенным (ребрам присвоены значения) - Невзвешенным Пример представления графа в Python через список смежности: Принцип работы: Послойный обход, начиная от стартовой вершины...

Наконец после долгого вступления добрались и до самих алгоритмов. Первый на очереди – алгоритм обхода в ширину.

📌 «Графы пугают вас своей сложностью? На самом деле это просто точки и линии, которые могут принести 3-4 балла на ЕГЭ. Сегодня разберем, как решить задачу на поиск кратчайшего пути с помощью алгоритма Дейкстры — и всё это в Python!» Граф — это структура из вершин (узлов) и рёбер (связей между ними). В ЕГЭ задачи на графы проверяют: 🔍 Пример из жизни: Представьте, что вершины — это города, а рёбра — дороги между ними с указанием длины. Ваша задача — найти самый короткий маршрут из Москвы в Сочи. Условие: «Найдите кратчайший путь от вершины A до вершины F во взвешенном графе. Веса рёбер указаны на рисунке (граф ниже)...