Всё нижеописанное делаю под рутом. 1. Установить CUDA toolkit 2. создаю отдельную папку 3. в этой папке вызываю: git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git 4. устанавливаю библиотеки от vlc: cd nv-codec-headers && make install && cd .. 5. скачиваю исходники ffmpeg: git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git ffmpeg/ 6. ставл дополнительные пакеты: apt-get install build-essential yasm cmake libtool libc6 libc6-dev unzip wget libnuma1 libnuma-dev 7. перехожу в папку с ffmpeg'ом: cd ffmpeg/ 8. запускаю конфигуратор: ./configure --enable-nonfree --enable-cuda-nvcc --enable-libnpp...

На современных видеокартах можно делать параллельные математические вычисления, не связанные с 3D-графикой. Наиболее известные программные интерфейсы Direct3D (DirectX) или OpenGL, ответственные за вывод графики, в данном случае не подходят. На сегодня есть два основных типа интерфейсов для доступа к таким вычислениям, в том числе векторным, на GPU – CUDA и OpenCL. Стоит также уточнить, что в отличие от многоядерных CPU, ядра видеокарт менее универсальны и более просты. Из-за этого, их может быть на видеокарте огромное количество...