NumPy - библиотека Python, которая используется для выполнения вычислений и анализа данных. Она предоставляет объект многомерного массива, а также его разновидности, такие как маски и матрицы, которые можно использовать для различных математических операций. NumPy построен на линейной алгебре, и его суть заключается в работе с матрицами и векторами и выполнении математических вычислений над ними. NumPy очень быстр, поскольку написан на языке программирования C, и он становится все более популярным и используется в ряде коммерческих систем...

Доброго времени суток, читатели, зрители моего канала programmer's notes. Не забывайте подписываться и писать свои комментарии к моим статьям и видео. Продолжение статей по numpy Продолжаем изучать библиотеку numpy Объединение массивов в numpy Приведём несколько функций, позволяющих объединять массивы. Первый пример - объединение массивов в массив с более высокой размерностью. #!/usr/bin/python3 import numpy as np # объединение массивов a1 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) a2 = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12]]) a3 = np...