ГЭ практика 5.2. Определение оптимальной глубины сработки водохранилища графическим методом (пример расчета python)
Линейная алгебра в Python
Подробный учебный курс по линейной алгебре для практиков машинного обучения
Насколько хороша ваша линейная алгебра как специалист по анализу данных или специалист по машинному обучению?
Независимо от того,...
День 4: Основа основ. Знакомимся с NumPy
Numpy лежит в основе многих библиотек, с которыми нам предстоит работать. Например, Pandas построен на базе библиотеки numpy, которая реализует ряд математических функций, алгебраических структур данных, таких как векторы и матрицы и операции над ними. Конечно numpy используется и напрямую без Pandas. Посмотрим на основные её возможности. Базовые возвожности библиотеки Numpy массивы, они же векторы и матрицы. Также в NumPy реализованы разные функции К слову тип распределения - нормальное или равномерное - определяет вероятности выпадения того или иного случайного значения...